inspAIre Metodu — Beceri Keşfinden Organizasyonel Dönüşüme

Eğitim Detayları

Yapay zeka çağı için kurulmuş bir ortaklık. Neden sınıfta değil: Öğrenme, sınıfta geçen süreyle değil, katılımcının öğrendiğini kendi işinde denediği, hata yaptığı ve zamanla alışkanlık haline getirdiği süreçle kalıcı hale gelir. Bu yüzden tek seferlik bir atölye değil: haftada bir modül olmak üzere 4 haftalık bir başlangıç (90 dakika - 2 saat) ve ardından yalnızca katılımcı memnuniyetine değil, gerçek davranış değişikliğine göre ölçülen 90 günlük bir takip süreci. İmza yöntem: önce laptop kapalı: Her canlı oturum, ekranı kapalı düşünme ile yapay zeka destekli üretim arasında geçiş yapar. Katılımcılar bir problemi ekran kapalıyken fark eder, düşünür ve tanımlar; ardından ekranı açıp yapay zeka ile uygular — farkında olmadıkları becerileri bu şekilde keşfederler. Dört modül, tek yolculuk: • FARKET — Bugün nerede durduğumuzu net biçimde ortaya koymak. Egzersiz: "Hangi El Yazdı?" — katılımcılar insan mı yapay zeka mı yazdığını ayırt etmeye çalışır. Çıktı: kişisel beceri haritası. • DENE — Gerçek bir problemi deneyerek çözmek, farklı yaklaşımları karşılaştırmak. Egzersiz: aynı görev üç farklı yöntemle yapılır, sonuçlar karşılaştırılır. Çıktı: ilk yapılandırılmış çalışma yöntemi. • İNŞA ET — Gerçek bir iş çıktısını yapay zeka ile üretmek ve beceri kanıtı oluşturmak. Egzersiz: kağıt prototip — ekran kapalı, ideal çıktı elle tanımlanır, sonra karşılaştırılır. Çıktı: gerçek iş çıktısı + katkı analizi. • SAHİPLEN — Yeni pratikleri günlük işe somut bir plana dönüştürerek yerleştirmek. Egzersiz: kişisel marka testi + 30 günlük hedef planı. Çıktı: 30 günlük eylem listesi. Ölçekleme: önce yönetici pilotu, sonra iç kapasite: Program, 15-20 kişilik bir yönetici kohortuyla başlar — yöneticiler kendi deneyimlerini yaşamadan ekiplerindeki değişimi ne anlayabilir ne destekleyebilir. Yönetici katılımı bilinçli olarak hafif tutulur: programın amacı ve yöntemi üzerine 15-20 dakikalık bir video brief, kendi zamanlarında izlenir, isteyenler için opsiyonel canlı Q&A. Pilottan çıkan 5-8 kişi iç facilitator olarak yetiştirilir ve programı organizasyonun geri kalanına yayar — kurumun kendi iç kapasitesi büyür, tek bir dış eğitmene bağımlılık azalır. Güvenlik & Yönetişim: Program, kurumun mevcut kurumsal yapay zeka lisansı üzerinden yürütülür. Veri kurumun kendi güvenlik politikaları dışına çıkmaz, governance çerçevesi tamamen kurumun kontrolünde kalır. Gerçekten neyin değiştiğini ölçmek: Etki, dünya çapında kullanılan eğitim değerlendirme standardı Kirkpatrick Modeli'nin 3. seviyesine göre ölçülür: yalnızca katılımcı memnuniyeti değil, gerçek davranış değişikliği. • Baseline: 4-6 gözlemlenebilir davranış tanımlanır, başlangıç seviyesi ölçülür. • 30. gün: Katılımcı öz-değerlendirmesiyle ilk uygulama sinyalleri toplanır. • 60. gün: Davranışlar tekrar ölçülür, yönetici gözlemi sürece eklenir. • 90. gün: Baseline ile karşılaştırılır — programın gerçek etkisi ortaya çıkar. Örnek gözlemlenebilir davranış: "Haftalık raporunu yapay zeka ile ilk taslak olarak hazırlar, ama kendi kontrolünden geçirir." Kanıtlanmış Sonuçlar: Sektör ortalaması %15 iken %60 tamamlama oranı, 951 sertifika üzerinden. Bu serinin daha yeni programı (Agentic AI ve Yeni Nesil Verimlilik, Mayıs 2026'da başladı) ilk üç ayında şimdiden sektör ortalamasının 2-3 katı seyrediyor.