inspaire Metodu: Beceri Keşfinden Organizasyonel Dönüşüme

Eğitim Detayları

Neden sınıfta değil: Öğrenme, katılımcı öğrendiğini kendi işinde denediğinde, hata yaptığında ve zamanla alışkanlık haline getirdiğinde kalıcı olur. Bu yüzden program, haftada bir modül olmak üzere 4 haftalık bir başlangıçla (90 dakika - 2 saat) açılır ve ardından gerçek davranış değişikliğine göre ölçülen 90 günlük bir takip süreci gelir. İmza yöntem: önce laptop kapalı: Her canlı oturum, ekranı kapalı düşünme ile yapay zeka destekli üretim arasında geçiş yapar. Katılımcılar bir problemi ekran kapalıyken fark eder, düşünür ve tanımlar; ardından ekranı açıp yapay zeka ile uygular. Farkında olmadıkları becerileri bu şekilde keşfederler. Dört modül, tek yolculuk: • FARKET: Bugün nerede durduğumuzu net biçimde ortaya koymak. Egzersiz: "Hangi El Yazdı?" Katılımcılar insan mı yapay zeka mı yazdığını ayırt etmeye çalışır. Çıktı: kişisel beceri haritası. • DENE: Gerçek bir problemi deneyerek çözmek, farklı yaklaşımları karşılaştırmak. Egzersiz: aynı görev üç farklı yöntemle yapılır, sonuçlar karşılaştırılır. Çıktı: ilk yapılandırılmış çalışma yöntemi. • İNŞA ET: Gerçek bir iş çıktısını yapay zeka ile üretmek ve beceri kanıtı oluşturmak. Egzersiz: kağıt prototip. Ekran kapalıyken ideal çıktı elle tanımlanır, sonra karşılaştırılır. Çıktı: gerçek iş çıktısı + katkı analizi. • SAHİPLEN: Yeni pratikleri günlük işe somut bir plana dönüştürerek yerleştirmek. Egzersiz: kişisel marka testi + 30 günlük hedef planı. Çıktı: 30 günlük eylem listesi. Ölçekleme: önce yönetici pilotu, sonra iç kapasite: Program, 15-20 kişilik bir yönetici kohortuyla başlar, çünkü yöneticiler kendi deneyimlerini yaşamadan ekiplerindeki değişimi ne anlayabilir ne destekleyebilir. Yönetici katılımı bilinçli olarak hafif tutulur: programın amacı ve yöntemi üzerine 15-20 dakikalık kısa bir tanıtım videosu kendi zamanlarında izlenir, isteyenler için canlı bir soru-cevap oturumu yapılır. Pilottan çıkan 5-8 kişi iç kolaylaştırıcı olarak yetiştirilir ve programı organizasyonun geri kalanına yayar. Böylece kurumun kendi iç kapasitesi büyür, tek bir dış eğitmene bağımlılık azalır. Güvenlik & Yönetişim: Program, kurumun mevcut kurumsal yapay zeka lisansı üzerinden yürütülür. Veri kurumun kendi güvenlik politikaları dışına çıkmaz, yönetişim çerçevesi tamamen kurumun kontrolünde kalır. Gerçekten neyin değiştiğini ölçmek: Etki, dünya çapında kullanılan eğitim değerlendirme standardı Kirkpatrick Modeli'nin 3. seviyesine göre ölçülür. Bu seviye, katılımcı memnuniyetinin ötesine geçip gerçek davranış değişikliğine bakar. • Başlangıç ölçümü: Programdan bir hafta önce her katılımcı yapay zekayı ne sıklıkla kullandığını, kendini ne kadar yetkin hissettiğini, haftasının ne kadarının tekrar eden işlere gittiğini ve ne kazanmak istediğini yazar. • Eğitim günü: Her katılımcı yöntemi önümüzdeki hafta kendi işlerinden hangisinde kullanacağını yazar. 7. gün bu sözü hatırlatılır. • 30. gün: Kullanım, sözün tutulması, kazanılan zaman ve yöntemi ekipten birine gösterip göstermediği ölçülür. • 90. gün: Aynı sorular tekrar sorulur, ekibin yöneticisi dört davranışı program öncesiyle karşılaştırır. Sonuçlar, öncesi ve sonrası yan yana, isimsiz bir raporla kuruma sunulur. Örnek gözlemlenebilir davranış: "Haftalık raporunu yapay zeka ile ilk taslak olarak hazırlar, ama kendi kontrolünden geçirir." Kanıtlanmış Sonuçlar: Sektör ortalaması %15 iken %60 tamamlama oranı, 951 sertifika üzerinden. Bu serinin daha yeni programı (Agentic AI ve Yeni Nesil Verimlilik, Mayıs 2026'da başladı) ilk üç ayında şimdiden sektör ortalamasının 2-3 katı seyrediyor.