Bu bültene "Learning That Feels Good" adını verdim.
Sonra geçen haftayı bu ismi sorgulayarak geçirdim.
Okuduğunuz için teşekkürler. Yeni yazılar için Learning That Feels Good'a abone olabilirsiniz.
Çünkü insanların öğrenmesini 15 yıl izlemenin bana öğrettiği şu: araştırmalar, etkili öğrenmenin olurken çoğu zaman iyi hissettirmediğini gösteriyor.
Zorunlu uyum eğitimlerinden birine oturduysanız bunu bilirsiniz. Tacizi önleme. Veri gizliliği politikaları. İş yeri güvenliği prosedürleri. Berbat. "İleri"ye tıklarken market listenizi planladığınız türden eğitimler.
Ama üç ay sonra bir meslektaş sınırı aştığında, o eğitimin ne dediğini tam olarak hatırlıyorsunuz. Hassas müşteri verisini iletmek üzereyken bir şey sizi durduruyor. Öğrenmekten keyif almadınız. Ama öğrendiniz.
Bu beni rahatsız ediyor çünkü tüm kariyerimi öğrenmeyi daha iyi hissettirmek üzerine kurdum. Sosyal-duygusal öğrenmeye inanıyorum. Olumlu öğrenme deneyimlerinin önemli olduğuna inanıyorum. Sıcaklığı, bağı ve psikolojik güvenliği düşünerek tasarlıyorum.
Ama araştırmalar bana rahatsız edici bir şeyi göstermeye devam ediyor: öğrenme sırasında iyi hissetmekle gerçekten öğrenmek çoğu zaman zıt şeyler.
Duolingo Paradoksu
Duolingo'yu ele alalım. İnsanlar 365 günlük seriler tutuyor. Her gün pratik yapıyor. Hedeflerini tutturuyor. Uygulama, işe yaradığını bildiğimiz her öğrenme bilimi ilkesini uyguluyor: aralıklı tekrar, hatırlama pratiği, anında geri bildirim.
Ama buna adanmış koca mizah hesapları var: "Duolingo akıcı olduğumu söylüyor. İspanyolca kahve söyleyemiyorum."
Ne ters gitti peki?
Duolingo iyi hissettiriyor. Pürüzsüz ilerleme. Küçük kutlamalar. Her dersi başarmış hissiyle bitiriyorsunuz. "Öğreniyorum!"
Ama o his yalan söylüyor.
Beyninizin Söylediği ile Gerçekte Kalanın Farkı
UCLA'den bilişsel psikologlar Robert ve Elizabeth Bjork bunu onlarca yıl inceledi. Beyninizin iki farklı bellek gücünü takip ettiğini buldular.
Erişim gücü: Bir şeye şu anda ne kadar kolay ulaşabildiğiniz.
Depolama gücü: O şeyin uzun vadede ne kadar derine yerleştiği.
Bir Duolingo dersini bitirdiğinizde erişim gücü yüksektir. Kelimeler tazedir. Otuz saniye önce gördünüz. Kolay hissettirir. Kendinizden emin olursunuz.
Peki depolama gücü? Neredeyse hiçbir şey olmadı.
Çünkü Duolingo size kelimeleri yalıtılmış halde hatırlatıyor. Elma resmini görünce "La manzana es roja". Bir garson "¿Qué quieres tomar?" diye sorduğunda ve cevap vermek için iki saniyeniz olduğunda gerçek zamanlı cümle kurmak değil.
Örüntü eşleştirme pratiği yapıyorsunuz. Baskı altında dil üretimi değil.
Yanlış şeyle boğuşuyorsanız zorlanma üretken değildir.
His Size Yalan Söylüyor
2019 tarihli bir Harvard çalışması bunu acımasızca gösterdi. Öğrenciler rastgele iki fizik dersine atandı: pasif anlatım ve aktif öğrenme etkinlikleri.
Aktif öğrenme grubundakiler sınavlarda daha yüksek puan aldı.
Ama deneyimi daha düşük puanladılar. Daha az öğrendiklerini söylediler.
Daha çok öğrendiler. Daha az öğrendiklerini hissettiler.
Araştırmacılar buna "öğrenme hissi ile gerçek öğrenme arasında güçlü bir ters ilişki" dedi.
Öğrenciler anlatımı tercih etti çünkü daha pürüzsüz hissettiriyordu. Ama pürüzsüz, etkili demek değil.
Tuzak bu: "şu an kolay geliyor"u "bunu öğrendim" sanıyoruz. Kolay çoğu zaman sadece "bunu otuz saniye önce gördüm" demek.
O Sıkıcı Uyum Eğitimi Neden İşe Yaradı
Sıkıcı bulduğunuz veri güvenliği eğitimine dönelim.
Muhtemelen aralama sayesinde işe yaradı (içeriği bir kez gördünüz, sonra durumla aylar sonra karşılaştınız), hatırlama pratiği sayesinde (gerçek anda karar vermek zorunda kaldınız) ve bağlam çeşitliliği sayesinde (gerçek durum eğitim senaryosuyla hiç birebir örtüşmedi).
Öğrenmeyi kalıcı kılan her şey. Hiçbiri iyi hissettirmedi.
İş yeri eğitimi araştırmaları bunu destekliyor. Baldwin ve Ford'un aktarım çerçevesi, eğitimin davranışı değiştirip değiştirmediğini belirleyen üç etken saptadı:
Bunun önemli olduğunu düşünüyor musunuz?
Sadece bilgi değil, pratik de içeriyor mu?
Yöneticiniz uygulamanızı destekliyor mu?
Eksik olanı fark edin: "Keyif aldınız mı?"
Gallup, çalışanların yalnızca %23'ünün uyum eğitimini "mükemmel" bulduğunu tespit etti. Çoğu ilham vermediğini söylüyor. Ama meta-analizler, doğru tasarlanmış eğitimin davranış değişikliği ürettiğini gösteriyor; pratik, aralama ve eğitim sonrası destek içerdiğinde.
Sıkıcı olabilir. Yine de işe yarayabilir.
Ama pasif olamaz. Sınır orası.
Hak Edilmiş Tatmin Sonra Gelir
"Learning That Feels Good" derken, konfeti animasyonlu bir modülü bitirmenin dopamin darbesini kastetmiyorum.
Üç ay sonra bir toplantıda birinin "bunu nasıl ele almalıyız?" diye sorduğu ve sizin fark ettiğiniz o anı kastediyorum: biliyorsunuz. Gerçekten biliyorsunuz.
Dün ezberlediğiniz için değil. Aylar önce öğrendiğiniz ve kaldığı için.
O his, çalışma biçiminizi değiştiren öğrenmenin hak edilmiş tatmini, eğitim sırasında olmuyor. İhtiyaç doğduğunda oluyor.
O modülde zorlandınız. Zaman kaybı gibi geldi. Ama durum ortaya çıktığında bilgi oradaydı.
İşte o zaman iyi hissettiriyor. Önce değil.
Bjork'ler buna performans (öğrenme sırasında nasıl hissettiğiniz) ile öğrenme (uzun vadede ne kaldığı) arasındaki fark diyor. Performans yüksekken öğrenme düşük olabilir. Öğrenme yüksekken performans düşük hissettirebilir.
Yanlış olanı ölçüyoruz çünkü eğitim sırasında görebildiğimiz şey performans. Öğrenme kendini ancak sonra gösteriyor.
Sahte Tatmin Sorunu
inspaire'i kurarken beni geceleri uyutmayan şey bu.
Güzel tasarlanmış bir modülü tamamlıyorsunuz. Pürüzsüz etkileşimler. Anında geri bildirim. Sonunda konfeti. "Tebrikler! Liderlik Temellerini tamamladınız!"
Başarmış hissediyorsunuz.
İki hafta sonra yöneticiniz o eğitimden bir kavramı uygulamanızı istiyor. Hiçbir şey hatırlamıyorsunuz.
Pürüzsüz deneyim erişim gücü yarattı (içerik önünüzdeyken soruları cevaplayabildiniz) ama depolama gücü yaratmadı (gerçekten ihtiyacınız olduğunda ulaşamıyorsunuz).
Öğrenen tatmin hissediyor. Şirket uyum kutusunu işaretliyor. Ama öğrenme gerçekleşmedi.
Her eğitim teknolojisi kurucusunun karşılaştığı zorluk bu:
Gerçekten verimli olan bir öğrenmeyi, verimli hissettirecek şekilde nasıl tasarlarsınız?
Çünkü araştırmaların gösterdiği şu: öğrenenler bir şeyin neden zor olduğunu anladığında (şeffaf zorluk) ve zorluk doğru ayarlandığında (zor ama başarılabilir), üretken zorlanma tatmin edici hissettirebiliyor.
Sorun şu ki çoğu eğitim teknolojisi öğrenme olmadan anlık tatmin için optimize ediyor. Ya da açıklama olmadan zorluk yaratıyor ve öğrenenler ürünün bozuk olduğunu sanıyor.
Amaç öğrenmeyi kötü hissettirmek değil. Üretken zorluğu amaçlı hissettirmek.
Öğrenme Ürünlerini Değerlendirirken Asıl Önemli Olan
Bir eğitim teknolojisi aracı satın alırken ya da tasarlarken, "iyi hissettiriyor mu?"dan daha önemli olanlar:
Tanımayı değil hatırlamayı gerektiriyor mu? (Bilgiyi önce görmeden geri çağırmak; listeden doğru cevaba tıklamak değil)
Pratiği zamana yayıyor mu? (Kavramlara artan aralıklarla dönmek; her şeyi tek oturuma sıkıştırmak değil)
Bağlam içinde uygulama istiyor mu? (Bilgiyi gerçek problem çözmek için kullanmak; test sorusu cevaplamak değil)
Zorluğun neden önemli olduğunu açıklıyor mu? (Şeffaf zorluk güven kurar: "Bunu aralıyoruz çünkü araştırmalar gösteriyor ki...")
Tamamlamayı değil kalıcılığı ölçebiliyor musunuz? (Otuz gün sonra bunu kaçta kaçı hâlâ uygulayabiliyor?)
Örüntü şu:
Soldaki sütunu satmak daha kolay. Sağdaki sütun öğrenme üretiyor.
En iyi ürünler ikisini birden yapmanın yolunu buluyor. Ama seçmek zorunda kaldıklarında keyfi değil etkiyi seçiyorlar.
Öğrettiğim Şey Bu
Ücretsiz 30 dakikalık Maven Lightning dersimde, Design AI-Powered EdTech: Learning Science Foundations, öğrenme bilimi ilkelerini ürün özelliklerine çevirme çerçevesini anlatıyorum.
Bir örnek: aralıklı tekrarı, kullanıcılar ürününüzü bozuk sanmadan gerçekten işe yarayacak (depolama gücü kuracak) biçimde nasıl uygularsınız?
Çünkü olay şu: ürününüze üretken zorluk yerleştirebilirsiniz. Ama kullanıcılar bunun neden orada olduğunu anlamazsa, ürünü bırakırlar.
Tasarım zorluğu şu: öğrenme bilimini uygulayan özellikleri (daha zor hissettirse bile) nasıl kurarsınız ve kullanıcının bu zorluğun üretken olduğuna güvenmesini nasıl sağlarsınız?
Lightning dersi size temel çerçeveyi veriyor. Eğitim teknolojisi kuruyorsanız, tedarikçi değerlendiriyorsanız ya da şirketinizin öğrenme üretmeyen öğrenme ürünleri almasından bıktıysanız, bekliyorum!
Dört haftalık tam kursta (Building EdTech That Works: Learning Science + AI) daha derine iniyoruz: ürününüz için hangi ilkelerin önemli olduğunu önceliklendirme, ilkeler çatıştığında ne yapılacağı, katılım yerine öğrenme etkililiğini ölçme ve yapay zekanın gerçekten yardım ettiği durumlarla pazarlama gösterisi olduğu durumları ayırt etme.
Rahatsız Edici Gerçek
İşe yarayan öğrenme, olurken çoğu zaman iyi hissettirmiyor.
Uyum eğitimi sıkıcıydı. Hatırlama pratiği başarısız olmak gibi hissettirdi. Aralama zahmetli geldi.
Ama aylar sonra o bilgiye ihtiyacınız olduğunda oradaydı.
Bir eğitim teknolojisi kurucusu olarak kullanıcıların her anı sevmesini vaat edemem. Ama üç ay sonra "bu gerçekten kalmış" diye fark ettikleri an için tasarlayabilirim.
Peşinde olduğum his bu. "Tamamla"ya tıklamanın dopamin darbesi değil. Gerektiğinde bir şeyi biliyor olmanın sessiz özgüveni.
Belki "Learning That Feels Good" gerçekte bu demek.
Zahmetsiz hissettiren öğrenme değil.
Hak edilmiş hissettiren öğrenme.
Bir eğitimi bitirip hemen unuttuysanız ya da zorlandığınız bir şey bir şekilde aklınızda kaldıysa lütfen yanıtlayın. Dinlemek isterim!
Okuduğunuz için teşekkürler. Yeni yazılar için Learning That Feels Good'a abone olabilirsiniz.